博客
关于我
安装jar包到本地maven仓库
阅读量:305 次
发布时间:2019-03-01

本文共 434 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

mvn install:install-file命令用于在Maven项目中安装Oracle JDBC驱动。以下是安装步骤:

  • 使用以下命令安装Oracle JDBC驱动:
  • mvn install:install-file

    -DgroupId=com.oracle
    -DartifactId=ojdbc6
    -Dversion=10.2.0.4.0
    -Dpackaging=jar
    -Dfile=ojdbc6.jar

    1. 参数说明:

      • groupId:设置包名,例如com.oracle。
      • artifactId:设置 artifact 的ID,例如ojdbc6。
      • version:设置版本号,例如10.2.0.4.0。
      • packaging:设置包装格式,这里为JAR文件。
      • file:指定要安装的文件路径,例如ojdbc6.jar。
    2. 确保命令中的文件路径正确,并将ojdbc6.jar放在项目的路径中。

    3. 完成以上步骤后,Oracle JDBC驱动将被安装到项目中,供开发环境使用。

    转载地址:http://tzgo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    opencv26-模板匹配
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>